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9499威尼斯python:函数说明

时间:2019-10-23 02:35来源:9499威尼斯
安插参数 适用机型爬山涉水 通用 型号: 三脚架冰雪蓝 品牌: goodweather 天气不错 类型: 摄像类 翻看完整参数 Python: 函数参数魔法 2016-12-01 函数参数 在 Python中,定义函数和调用函数

安插参数

  • 适用机型爬山涉水通用
  • 型号:三脚架冰雪蓝
  • 品牌:goodweather 天气不错
  • 类型:摄像类

翻看完整参数>>

Python: 函数参数魔法

2016-12-01

函数参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都超级轻松,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。总的来讲,Python 的函数参数主要分为以下二种跋山涉水的近义词

必选参数

默许参数

可变参数

根本字参数

必选参数

必选参数能够说是最普及的了,看名就能猜到其意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量相像的参数,比方爬山涉水

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

...     print x + y

...

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了五个,也要命

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量相仿,通过

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默许参数

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,假如在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知道了跋山涉水的近义词

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,默许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

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可以看来,私下认可参数使用起来也超粗略,但有两点须求小心的是爬山涉水

默许参数要放在全数必选参数的末端

暗中同意参数应该接受不可变对象

比如,下面临默许参数的行使是指鹿为马的爬山涉水

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必得放在全部必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必需放在全部必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥私下认可参数应该利用不可变对象。

咱俩看二个事例跋山涉水的近义词

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是一个私下认可参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来探视使用爬山涉水

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默认值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟出现七个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有一个元素,怎会产出调用函数四遍,L 就有多个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容爆发了改换,默许参数的剧情也会随之变,也等于,当你首先次调用时,L 的领头值是 [],当你第三回调用时,L 的开头值是 ['END'],等等。

于是,为了防止不供给的错误,大家应有接受不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在一些景况下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该拟定多少个参数,那时大家就足以采用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

看看例子爬山涉水

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 正是三个可变参数,参数前边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选择到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递大肆个参数,包含 0 个参数跋山涉水的近义词

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还恐怕有其他贰个用法跋山涉水的近义词用来给函数传递参数。

寻访例子爬山涉水

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地方的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看三个例证爬山涉水

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