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9499威尼斯python:函数说明

时间:2019-10-25 22:06来源:9499威尼斯
计划参数 适用机型: 通用 品牌: 锐玛 类型: 别的附属类小部件 查阅完整参数 Python: 函数参数法力 2016-12-01 函数参数 在 Python中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么样定义函数参

计划参数

  • 适用机型:通用
  • 品牌:锐玛
  • 类型:别的附属类小部件

查阅完整参数>>

Python: 函数参数法力

2016-12-01

函数参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则提到到有个别套路了。总的来讲,Python 的函数参数主要分为以下两种:

必选参数

默许参数

可变参数

重大字参数

必选参数

必选参数能够说是最广大的了,从名称想到所饱含的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相通的参数,譬喻:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

...     print x + y

...

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了一个,也非常

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量相仿,通过

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暗中认可参数

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,若是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

寻访例子就驾驭了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,默许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

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能够看来,默许参数使用起来也非常粗大略,但有两点需求专心的是:

暗中同意参数要放在全数必选参数的前边

暗中同意参数应该使用不可变对象

比如,下面前境遇暗中同意参数的利用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必得放在全部必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必需放在全体必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中认可参数应该运用不可变对象。

我们看二个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是八个暗许参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

大家来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟现身三个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

干什么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过处理,L 应该唯有一个因素,怎么会现身调用函数四次,L 就有多个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的故事情节发生了改造,暗中认可参数的剧情也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L 的先河值是 [],当您首次调用时,L 的早先值是 ['END'],等等。

据此,为了防止不供给的谬误,我们应该运用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在一些景况下,我们在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,当时大家就足以应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

拜见例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 就是多个可变参数,参数前边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是贰个 tuple。

在调用函数时,大家可以给该函数字传送递猖獗个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还会有别的贰个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相同适用

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再看一个例子:

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